Apprenez les bases de Python en 1 heure avec ces 13 étapes.

Intéressé par l'apprentissage de Python mais ne savez pas par où commencer ? Je vais vous guider à travers les bases de ce langage de programmation très populaire étape par étape. Dans une heure environ, vous passerez de zéro à écrire du code réel.

Configurez votre environnement de développement

Pour commencer à écrire et à exécuter des programmes Python localement sur votre appareil, vous devez avoir Python installé ainsi qu'un IDE (Environnement de Développement Intégré) ou un éditeur de texte, de préférence un éditeur de code. Tout d'abord, inst

Comment utiliser Python comme une calculatrice graphique gratuite

Les calculatrices graphiques sont pratiques dans les cours de mathématiques et de sciences, mais elles sont chères pour une catégorie qui a peu évolué depuis leur introduction en 1985. Python vous permet de réaliser des graphiques d'équations courantes et de graphiques statistiques gratuitement avec les bonnes bibliothèques.

Graphiques de base avec NumPy et Matplotlib

Il est facile de créer des graphiques linéaires et polynomiaux de base avec Python. Un avantage est qu'ils contrasteront avec les calculatrices de base qui n'offrent que des écrans mo

Comment j'ai utilisé Python pour comprendre la durée de vie de la batterie de mon téléphone et de ma tablette

Résumé

• Python et l'analyse statistique peuvent être utilisés pour explorer la relation linéaire entre le temps d'écran et la durée de vie de la batterie sur le
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Comment installer des packages Python dans Raspberry Pi OS Bookworm

La version "Bookworm" de Raspberry Pi OS, utilisée sur le Raspberry Pi 5, apporte quelques changements dans la façon dont les modules Python sont installés.

Principaux enseignements

• Raspberry Pi OS Bookworm nécessite l'installation de paquets Python dans un environne
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Comment j'explore et visualise des données avec Python et Seaborn

Résumé

• Seaborn est une bibliothèque de visualisation de données facile à utiliser en Python.
• L'installation est simple avec PIP ou Mamba, et l'importation des ensembles de données est sans effort.
• Seaborn peut rapidement créer des histogrammes, des diagrammes de dispersion et des régressions linéaires po
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8 conseils et astuces pour utiliser Python comme une application de calculatrice

Vous avez peut-être entendu dire que vous pouvez utiliser le mode interactif de Python comme une calculatrice. Il existe de nombreuses fonctions qui vous permettent de transformer Python en calculatrice scientifique ou même en calculatrice graphique.

8. Calculer les exposants, les racines et les logarithmes

Les exposants, les raci

4 Grands Jeux Qui Vous Enseignent Python (Sans Donner l'Impression de Travailler)

Vous voulez apprendre à coder ? Un objectif ambitieux, pourriez-vous dire, mais c'est faisable, même ludique. Oui, c'est vrai, vous pouvez apprendre à coder simplement en jouant à des jeux !

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5 œufs de Pâques Python qui rendent l'apprentissage de la programmation plus amusant

Saviez-vous que Python a plusieurs easter eggs cachés ? Il s'avère que votre langage de programmation préféré n'est pas seulement utile pour créer des applications, mais aussi pour quelques blagues de qualité. Trouvons quelques-unes des meilleures.

5. Bonjour le monde

Si vous avez déjà écrit du code dans n'importe quel langage, il est très probable

Pourquoi vous devriez utiliser Python comme calculatrice (et comment commencer)

Résumé

• Les applications de calculatrice et les calculatrices portables sont encombrantes, mais le mode interactif de Python rappelle facilement les résultats précédents pour les calculs. Vous pouvez également faire défiler et rechercher des entrées.
• Python offre des fonctions arithmétiques de base similaires à celles des calculatrices de poche.
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4 raisons d'apprendre Python (même si vous ne voulez pas devenir développeur)

Principaux enseignements

• Python offre une syntaxe simple et une lisibilité, ce qui le rend idéal pour les nouveaux apprenants.
• Sa polyvalence s'étend au-delà du développement vers la science des données, l'automatisation, le développement de jeux et la programmation créative.
• Les capacités d'automatisation de Python peuvent rationaliser
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